编者注：本案例研究最初于年发表。

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为了准确性并反映现代实践，已对其进行了更新。

这里有一个秘密：在电子商务 PPC 领域，最大化广告支出回报 (ROAS) 并不总是能够最大化盈利能力。

根据您的产品利润率，仅关注广告支出回报率实际上可能会阻止您的 Google Ads 帐户实现令人印象深刻的增长。

如果您想发现利润最大化的真正机会，则必须查看其他一些数据点。

在下面的电子商务数据分析案例研究中，阿联酋电话号码列表 我们将解释如何将 Google Analytics、Google Ads 和独特的业务统计数据之间的数据连接起来，从而使我们的其中一个项目的交易量同比增加 72%，支出同比增加 8%。 客户。

在此过程中，我们还将分享一些建议，以帮助您做到同样的事情，并发现提高帐户绩效的新机会。

ROAS：并不总是唯一真正的力量来源
对于许多电子商务企业来说，ROAS 是衡量盈利能力的重要指标。 而且，当产品具有相同的利润时，针对该指标进行优化非常简单。

但是，当多种产品具有不同的利润时，事情可能会变得有点模糊，并且需要更细致的数据分析。

Google Ads（以前称为 Adwords）为电子商务公司提供了许多出价优化手段，例如设备类型、受众群体、地理位置等。 添加与按点击付费广告相关的标准 KPI（成本、点击次数、转化次数），您在“盈利能力”方程中需要考虑大量数据点。

如果您可以将所有这些因素关联起来，从而在您的广告系列中获得利润，那么您的优化能力就提升到了一个新的水平。

通过瞄准表现最好的产品并尽可能多地分层这些关键指标（“细分”），您可以找到仅关注 ROAS 无法带来的利润。

客户背景
在与客户开始任何新的 PPC 营销活动之前，我们重点关注尽可能多地了解他们的业务：过去和当前的营销工作、绩效和产品潜力。

对于这个特殊的客户，我们首先熟悉了他们网站上大约 600 种产品不断波动的利润率——这可不是一件小事！

一旦我们做到了这一点，我们就可以将这些数据直接整合到他们的营销活动中，以获得更好的结果。



挑战
由于性能数据变化如此频繁，并且产品在季节性购物期间进出库存，计算我们需要多少比率才能实现盈利（或简单地收支平衡）至关重要 - 但很复杂。

理论上，该客户网站上的每笔交易都可能有不同的净利润数字。 为了了解每种产品的确切利润线，我们需要跟踪：