电子商务公司如何从文本仓库中受益

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这是被称为“数据仓库之父”的计算机科学家 Bill Inmon 的客座文章。Bill 用 9 种语言写了 60 本书，目前正在构建一种称为文本 ETL 的技术。 关于文本仓库，您需要了解以下五件事： 像您这样的电子商务组织拥有大量文档，其中包括有关客户、销售、营销和库存流程的信息。 当基于文档的文本数据存在于多个数据库中时，可能很难定位，尤其是当数据存在于孤岛中时。 将数据移动到文本仓库可以更轻松地查找该数据。 如果您有合适的工具，创建您自己的文本仓库相对简单。 Integrate.io 可帮助您将基于文档的文本数据（和其他结构化数据）移动到传统数据仓库，或者可以帮助您创建自己的文本仓库。 想象一下这个场景。

有一天，您的电子商务组织中的某人醒来后发现无法找到潜在客户或检查库存流程所需的信息。他们知道信息存在于某处，但他们找不到。结果，他们错失了机会，无法做出重要的业务决策。 信息存 巴林电话号码列表 在于企业内部却无人能找到，这一简单事实对于电子商务企业来说是一个现实问题。丢失信息（或拥有无法找到的信息）只是一种生活方式。 但事情一定要这样吗？不，不是的。电子商务组织中丢失的数据可能属于交易类型。组织和查找这种基于交易的可操作数据的问题已有详细记录。自从计算机出现以来，数据字典、存储库和目录就一直存在。但还有另一种类型的数据几乎没有被注意到，那就是基于文档的文本数据。由于多种原因，文档中的数据就像溪边的鱼一样滑溜溜的。 在这篇文章中，了解定位基于文档的文本数据的挑战、文本仓库的好处，以及 Integrate.io 这样的解决方案如何轻松地为非结构化数据创建单一事实来源 (SSOT)。



目录 文件，解释 如何建立数据库 信息环境随时间的变化 在文档中查找文本的问题 一个不断推进的问题 投资文本仓库 Integrate.io 如何帮助处理文本数据 Integrate.io 是专为电子商务构建的数据仓库集成解决方案，可通过低代码/无代码 ETL 数据管道将非结构化数据从文本文档、聊天日志和电子邮件移动到数据仓库。然后，您可以通过商业智能工具来操作和分析这些数据。发送电子邮件至o了解更多信息。 文件，解释 我将重点关注像您这样的电子商务组织中使用的文档。当您创建文档或与企业中的某人共享文档时，它看起来像这样： 图23 该文档可以涉及任何内容。它可能与销售条款有关。它可能是与购买您的产品或服务的客户签订的合同。它可能包含库存信息。对于文档可以包含的内容绝对没有任何限制。 这篇文章中所做的唯一假设是该文档中包含一些具有业务重要性的内容。否则，捕获文档就没有意义。