如何帮助您用数据讲述故事？

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企业严重依赖历史数据洞察来帮助他们为业务扩展做出明智的决策。企业现在正在寻找合适的数据分析工具来识别数据趋势并帮助企业实现目标。业务数据分析工具将帮助企业做出数据驱动的决策。为了使用先进工具获得洞察，由于数据量和多样性不断增加，企业必须彻底改变其数据处理方法。 从传统方法到业务数据分析的巨大转变使研究人员能够利用数据来发挥自己的优势。

来自广泛来源的数据正在帮助企业扩大业务范围、增加销售额、更有效 保加利亚手机号码列表 地运营以及大规模推出新产品或服务。 开始利用业务数据分析进行决策、产品概述和趋势分析的企业的收入增长几乎是其他企业的两倍。一项研究表明，到 2030 年，商业数据分析市场预计价值 什么是商业数据分析？ 业务数据分析是应用一组特定的技术、能力和程序来对过去和现在的业务数据进行持续的研究、迭代和分析，以获得有助于更好决策的业务知识。 业务数据分析用于增强业务的企业目标。业务分析的重要性在于识别问题并使用 Excel 和 SQL 等数据库工具以及 Python 和 R 等编程语言来收集和分析新数据集。



通过业务数据分析工具可以完成的任务有： 创建和实施仪表板以收集数据支持的见解。 解释重要的业务数据集。 提供成长和进步的机会。 定量数据分析，支持商业智能目标。 跨部门协作开发数据驱动的计划，以增强运营和决策流程。 业务数据分析使用哪些工具？ 以下是一些顶级的业务分析工具： 顶级数据分析工具 阿尔泰克斯 Alteryx 是公司数据分析中经常使用的强大工具，可为管理层提供有价值的见解。用户可以借助用户友好的界面提取、转换数据并将其加载到 Alteryx 工具中。 微软Excel Microsoft Excel 的分析数据功能允许您以自然语言询问有关数据的问题，而无需创建复杂的算法。