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提供了巨大的投资回报。它不需要昂贵的在线广告、关键字竞价或必须超越竞争对手。事实上，明智的搜索引擎优化策略可以让小企业以很少的资金投入就登上谷歌搜索结果的首页。 搜索引擎优化职业 学习 SEO 可以帮助您成为当今数字环境中具有竞争力的候选人。公司知道他们的客户在线，发展业务的最佳方式之一和你的底线是在搜索引擎上轻松被发现，并拥有让用户点击进入你的网站的权威。虽然小型企业可能会在内部进行搜索引擎优化，但许多公司正在寻找具备扩大在线影响力技能的员工。 在 SEO 领域开始您的职业生涯的一个好方法是参加伯克利数字营销训练营。在短短 周内，您将有机会培养公司认为非常宝贵的技能。涵盖的主题包括营销策略、优化、数字广告和自动化。 精通 SEO 的人可以从事的职业可能包括 广告、促销和营销经理 搜索营销专家 市场研究分析师和专家 工作前景 在接受 技能和管理培训后，您可以从多种职业选择中进行选择。这些工作的需求量很大，而且还在持续增长，因为 已成为几乎所有企业的必备要素。 例如，广告、促销和营销管理行业预计到 年将增长 10%，每年预计会出现约 个职位空缺。从广义上讲，这些专业人士在线上和线下都对公司产生了兴趣，了解如何发展数字受众；他们的预计增长归因于对转移到不同职业、退休或以其他方式离开劳动力队伍的工人的替代需求增加。
与此同时，到 年，搜索营销策略师的职位空缺数量预计将增加 22%。具体而言，该行业预计届时每年大约有 个职位空缺——这一趋势也包括营销研究分析师和专家。即使是受过高等教育的 SEO 专业人士也需要不断更新他们的培训，以跟上 Google 确定排名方式的趋势和变化，而这种需求可能是该行业前景光明的一个因素。 该图片突出显示了到 2030 年广告、促销和营销管理职位的预计就业增长和职位空缺。 立即成为 SEO 专家 数字营销是一个将持续增长的领域。如果您了解如何通过 美国电话号码表 增加有机受众，您几乎可以在任何行业找到机会。 通过完成伯克利数字营销训练营的课程，快速启动您在数字营销和 SEO 策略方面的职业生涯。在那里，您将有机会独立工作和在同行小组中工作，以培养公司当今所寻求的现实营销技能。 获取节目信息 选择项目 下一个 0% 机器学习如何在医疗保健领域发挥作用？ 机器学习非常适合医疗保健等数据驱动领域。在医疗保健领域，机器学习协助医疗和管理专业人员分析、分类和组织医疗保健数据。机器学习系统帮助医院和其他医疗机构在日程安排、文档访问和医疗护理方面为患者提供更好的服务。
和 ML 正在帮助推动医学研究，IBM 的医学 AI 指南可以帮助您更多地了解医疗保健和 AI/ML 技术之间的交叉点。 医疗保健机器学习示例 帮助药剂师配药 对于消费者来说，在药房取药通常感觉像是一次简单的交易，然而，药房柜台后面的情况却是另一回事。药剂师必须利用来自医生、患者、保险公司和药品制造商的信息才能有效地开药。从历史上看，这个过程涉及许多数据孤岛，使药剂师很难全面了解患者信息。Walgreens 与 Microsoft Azure 合作实施了一个由机器学习驱动的后端系统，以提高他们的护理质量。 每次处理新的处方请求时，沃尔格林的新系统几乎立即智能地查询数百个数据点，并为药剂师提供一个仪表板，以更全面地了解药品库存水平、患者信息、保险信息等。人工智能驱动的系统吸收每位患者的所有信息，并为药剂师提供个性化信息。该系统使沃尔格林能够为其客户提供更好的护理，确保在正确的时间提供正确的药物。 药物发现与开发 将一种新药推向市场可能花费约30 亿美元，并需要约 2 至 14 年的研究时间。设计新分子是成本和时间的主要原因——这是一个极其耗费人力且复杂的过程。
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发表于 2023-10-30 15:59:10