TF-IDF SEO 指南：提高內容質量的關鍵策略

cewipe7775

TF-IDF SEO 指南：提高內容質量的關鍵策略 Google 的算法涉及一個複雜的系統，用於檢索數據並為查詢提供最佳的搜索結果。每年，搜索引擎都會對其搜索結果進行數千次更改。有時，這些更改非常小，不會對網頁產生太大影響，但有時它們會極大地影響搜索引擎結果頁面 (SERP)。 2013 年，Google 的更新改變了搜索引擎通過解釋搜索意圖而不是依賴關鍵字來提供相關結果的能力。從那時起，谷歌就強調了優質、以人為本的內容的重要性。對於 SEO 專家來說，這意味著將關鍵字填充到一個頁面中不再有效。 無論您是有機 SEO 專家、網站審核員還是網站所有者，了解 Google 的排名因素都將幫助您實現預期結果，這意味著了解 Google 認為什麼是優質內容。 TF-IDF簡介 TF-IDF 是“詞頻-逆文檔頻率”的縮寫。它被定義為一種根據深度內容的既定期望來確定內容質量的方法。

它表示單詞或短語在整個文檔語料庫中的重要性。 TF-IDF 只是眾多對您  特殊数据库  有幫助的 SEO 技術之一。同時，如果您想學習另一種 SEO 策略來添加到您的武器庫中，新加坡 SEO 諮詢服務可能會對您的 SEO 遊戲有所幫助。 TF-IDF 分解 為了更好地解釋 TF-IDF 的工作原理，讓我們根據 TF-IDF 的含義為您詳細解釋一下。 術語頻率 首字母縮略詞中的前兩個詞指的是“術語頻率”。假設您有大約 50, 000 個網站或頁面的索引。為了縮小搜索範圍，您可以使用一種特定的軟件來掃描每個網頁上的每個單詞，並將它們整理成最常用的 1 - 3 個單詞的字符串。然而，在這裡，這些術語經常會被“the”和“a”等冠詞或“and”和“but”等連詞污染。 逆文檔頻率 當術語頻率被不必要的單詞污染時，“逆文檔頻率”就可以發揮作用。它試圖通過查看一個術語或一系列術語在整個索引中的唯一性來估計它的值。它通過相關性消除了共同語言。



這兩者的結合使得搜索引擎能夠從網站中提取相關關鍵字，從而讓他們知道在搜索結果中顯示哪些關鍵字。在確定關鍵字的相關頁面後，搜索引擎將查找與進入索引的新頁面的相關性。簡而言之，他們會查看相關頁面的整個 TF-IDF 譜，以與您的頁面相關聯，而不僅僅是您的目標關鍵字。 如果你想知道谷歌是如何做到的，這裡有谷歌專利的解釋： TF-IDF 與關鍵字密度 您現在可能會問，我們已經制定了 TF-IDF 的定義以及它的工作原理，它可能是關鍵字密度更酷的遠親。然而，事實並非如此。 關鍵字密度定義為博客文章或內容中關鍵字的重複次數與總字數的比較。這就催生了“關鍵字填充”，人們會在一篇文章中塞入盡可能多的關鍵字，這會讓用戶閱讀時感到尷尬和不自然。以下是 Google 提供的示例： 這種做法已經被谷歌所鄙視，對那些在文章中過度填充相關關鍵詞的網站進行懲罰。